1. Forschungsfeld

    Methoden

    Messung · Digitale Verhaltensdaten · Computational Social Science

    Online-Daten wirken wie ein Fenster zur Gesellschaft, messen aber vor allem Aufmerksamkeit, nicht Meinungen oder politische Unterstützung. Seit den ersten Twitter-Wahlprognosen zeige ich, wo diese Daten in die Irre führen und wie man sie mit Blick auf ihre Grenzen und ihren datengenerierenden Prozess nutzen kann. Heute stelle ich dieselben Fragen für KI-gestützte Methoden der Persuasion, Suche und Simulation.

    Für alle, die Wahlprognosen oder die öffentliche Stimmung aus sozialen Medien oder KI ablesen: was diese Zahlen zeigen können und was nicht.

Ausgewählte Publikationen

  • Analyzing Political Communication with Digital Trace Data

    Twitter-Daten zeigen Politik gefiltert dadurch, wer postet und warum. Ein Rahmen für valide Schlüsse, angewandt auf die Bundestagswahl 2009.

    Buch · Springer · 2015
  • Digital Trace Data in the Study of Public Opinion

    Die Erwähnungen von Parteien auf Twitter wichen stark von deren Wahlergebnissen und Umfragewerten ab. Sie folgen dem Auf und Ab der öffentlichen Aufmerksamkeit für Politik, nicht der politischen Unterstützung.

    Social Science Computer Review · 2017 · mit Harald Schoen, Oliver Posegga und Pascal Jürgens
  • Why the Pirate Party Won the German Election of 2009 or the Trouble with Predictions

    Eine viel zitierte Studie behauptete, Twitter-Erwähnungen von Parteien hätten die Bundestagswahl 2009 vorhergesagt. Ihr Befund beruhte auf willkürlichen Entscheidungen: Hätte man die Piratenpartei einbezogen, hätte Twitter ihren Sieg vorhergesagt.

    Social Science Computer Review · 2012 · mit Pascal Jürgens und Harald Schoen

Neuere Publikationen 9

2025 3

  1. Computational Political Communication: Theory, Applications, and Interdisciplinary ChallengesHerausgegeben von Yannis Theocharis und Andreas JungherrRoutledge · Sammelband
  2. Digital Trace DataAndreas JungherrIn Elgar Encyclopedia of Political Communication, hg. von Alessandro Nai, Max Grömping und Dominique Wirz, S. 454–457 · Edward Elgar · Buchkapitel
  3. Social Media and Electoral Prediction: Ten Years AfterDaniel Gayo-Avello, Andreas Jungherr und Gonzalo RiveroIn Handbook of Computational Social Science, hg. von Taha Yasseri, S. 360–371 · Edward Elgar · Buchkapitel

2023 1

  1. Computational Social ScienceAndreas Jungherr und Oliver PoseggaIn Handbuch Digitalisierung und politische Beteiligung, hg. von Norbert Kersting, Jörg Radtke und Sigrid Baringhorst, S. 1–17 · Springer VS · Buchkapitel

2021 2

  1. Computational Political Communication: Theory, Applications, and Interdisciplinary ChallengesHerausgegeben von Yannis Theocharis und Andreas JungherrPolitical Communication 38(1–2) · Sammelband
  2. Computational Social Science and the Study of Political CommunicationYannis Theocharis und Andreas JungherrPolitical Communication 38(1–2): 1–22 · Begutachteter Artikel

2019 3

  1. Characterizing Political Talk on Twitter: A Comparison Between Public Agenda, Media Agendas, and the Twitter Agenda with Regard to Topics and DynamicsOliver Posegga und Andreas JungherrIn Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 52), S. 2590–2599 · University of Hawaii at Manoa, ScholarSpace · Buchkapitel
  2. Digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science in der politischen KommunikationsforschungSebastian Stier und Andreas JungherrIn Politik in der digitalen Gesellschaft, hg. von Jeannette Hofmann, Norbert Kersting, Claudia Ritzi und Wolf J. Schünemann, S. 309–325 · transcript · Buchkapitel
  3. Political Discussions in Homogeneous and Cross-Cutting Communication SpacesJisun An, Haewoon Kwak, Oliver Posegga und Andreas JungherrIn Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2019), S. 68–79 · Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) · Buchkapitel

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